Software Developer – ML Integration / MLOps – EIC Transition Project

Περιγραφή θέσης

Στο πλαίσιο ενός EIC Transition έργου αναζητείται Software Developer με έμφαση στην ενσωμάτωση και αξιοποίηση τεχνολογιών machine learning σε production περιβάλλοντα. Ο/Η κάτοχος της θέσης θα λειτουργεί ως σύνδεσμος μεταξύ της ερευνητικής δραστηριότητας στο ML και των συστημάτων παραγωγής, ενσωματώνοντας, βελτιστοποιώντας και θέτοντας σε παραγωγική λειτουργία ML components στο πλαίσιο μιας ευρύτερης agentic πλατφόρμας ανάλυσης δεδομένων.
Ο ρόλος δεν αφορά την ανάπτυξη νέων αλγορίθμων, αλλά την προσαρμογή τους ώστε να είναι γρήγοροι, επεκτάσιμοι και κατάλληλοι για χρήση σε production περιβάλλον.

Κύριες αρμοδιότητες

• Ενσωμάτωση ML αλγορίθμων σε production pipelines και APIs.
• Βελτιστοποίηση της εκτέλεσης μοντέλων ως προς latency, throughput και memory usage.
• Ανάπτυξη και συντήρηση υποδομής για model serving.
• Συνεργασία με algorithm developers για τη μετάβαση των αλγορίθμων σε production.
• Ανάπτυξη frameworks για testing και validation ML components.
• Υλοποίηση μηχανισμών caching και provenance για μοντέλα, κώδικα και datasets.
• Συμμετοχή σε CI/CD pipelines για το deployment μοντέλων.
• Υλοποίηση υποδομής regression testing για την παρακολούθηση της απόδοσης του analytics engine.

Απαραίτητα προσόντα

• Ισχυρή εμπειρία σε Python και ML ecosystems, τουλάχιστον 3 ετών.
• Εμπειρία σε deployment μοντέλων σε production περιβάλλοντα.
• Γνώση προσεγγίσεων model serving, όπως APIs, batch και streaming.
• Εξοικείωση με performance optimization και profiling.
• Κατανόηση του ML lifecycle και πρακτικών MLOps.
• Εμπειρία ενσωμάτωσης ML systems με backend APIs.

Επιθυμητά προσόντα

• Εμπειρία με εργαλεία ML, όπως MLflow, Kubeflow ή DVC.
• Εξοικείωση με Java και vector databases / embedding systems.
• Εμπειρία σε real-time inference systems.
• Γνώση parallel/distributed computing.

Πώς ορίζεται η επιτυχία στον ρόλο

• Αποτελεσματική και αξιόπιστη λειτουργία των ML αλγορίθμων σε production περιβάλλον.
• Ομαλή διασύνδεση μεταξύ των επιπέδων ML, backend και agents.
• Επεκτάσιμα inference pipelines με χαμηλό latency.
• Ισχυρή δυνατότητα παρακολούθησης της συμπεριφοράς και της απόδοσης των μοντέλων.

Τόπος και τρόπος εργασίας

Ηράκλειο, Κρήτη, Ελλάδα – δια ζώσης εργασία (on-site). Για εξαιρετικούς/ές υποψηφίους/ες ενδέχεται να εξεταστεί η δυνατότητα εξ αποστάσεως εργασίας.
Τύπος απασχόλησης: Πλήρης απασχόληση

Υποβολή υποψηφιότητας

Οι ενδιαφερόμενοι/ες καλούνται να υποβάλουν:

• Βιογραφικό σημείωμα (CV)
• Σύντομη συνοδευτική επιστολή, στην οποία θα αναφέρονται το ενδιαφέρον τους για τη θέση και η σχετική εμπειρία τους.
  Προθεσμία: 31/10/2026
  Επικοινωνία: mensxmachina@gmail.com