ΠΕ Πληροφορικής στο Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Απαραίτητα προσόντα

– Πτυχίο Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης που εμπίπτει στον κλάδο ΠΕ Πληροφορικής (περιλαμβάνονται οι ειδικότητες

α) Επιστήμης των Υπολογιστών και β) Μηχανικών Η/Υ) ομώνυμου ή ταυτόσημου κατά περιεχόμενο ειδικότητας πτυχίου ή διπλώματος της ημεδαπής ή ισότιμου τίτλου της αλλοδαπής (με αναγνώριση ΔΟΑΤΑΠ)
– Μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών που εμπίπτει στον κλάδο ΠΕ Πληροφορικής (περιλαμβάνονται οι ειδικότητες α) Επιστήμης των Υπολογιστών και β) Μηχανικών Η/Υ) ομώνυμου ή ταυτόσημου κατά περιεχόμενο ειδικότητας πτυχίου ή διπλώματος της ημεδαπής ή ισότιμου τίτλου της αλλοδαπής (με αναγνώριση ΔΟΑΤΑΠ)
– Πιστοποιημένη καλή γνώση της Αγγλικής γλώσσας (επίπεδο Β2)

Επιθυμητά προσόντα

– Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάπτυξη, λειτουργία και διαχείριση ολοκληρωμένων πληροφοριακών συστημάτων σε περιβάλλοντα Linux, καθώς και σε containerized υποδομές (Docker, Docker Compose, Kubernetes) (5 μόρια).
-Αποδεδειγμένη εμπειρία στην καταγραφή και ανάλυση απαιτήσεων για την σχεδίαση και ανάπτυξη πληροφοριακών συστημάτων (5 μόρια).
-Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάπτυξη web-based εφαρμογών, με χρήση Python ή JavaScript/TypeScript frameworks (Django, Flask, Express, NestJS κ.α.), καθώς και στον σχεδιασμό και την υλοποίηση διεπαφών χρήστη (UI), dashboards και views με σύγχρονες τεχνολογίες frontend (React, Next.js, Angular, Vue.js κ.α.) (15 μόρια).
-Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάπτυξη/διαχείριση APIs (RestFul,Websockets) για τη διασύνδεση εφαρμογών (5 μόρια).
-Αποδεδειγμένη εμπειρία στη διαχείριση Βάσεων Δεδομένων (SQL, PostgreSQL κ.α.) και υποδομών χρονοσειρών, καθώς και στη χρήση εργαλείων ανάλυσης ροών δεδομένων (InfluxDB, Prometheus) και οπτικοποίησης/παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο (Grafana, ELK), για την αξιοποίηση ιστορικών δεδομένων και την παρακολούθηση KPIs και λειτουργικών δεικτών (10 μόρια).
-Αποδεδειγμένη εμπειρία σε χρήση μηχανισμών ροής δεδομένων και ασύγχρονης επικοινωνίας (Apache Kafka, MQTT, RabbitMQ) και στη χρήση εργαλείων caching και προσωρινής αποθήκευσης (Redis) (10 μόρια).
-Αποδεδειγμένη εμπειρία στην χρήση CI/CD pipelines τεχνικών για την ομαλή ανάπτυξη, ολοκλήρωση, ενσωμάτωση, διάθεση  και λειτουργία εφαρμογών (π.χ. Github, Gitlab, Jenkins) (5 μόρια).
-Αποδεδειγμένη εμπειρία στη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης, για ανάλυση δεδομένων, εντοπισμό προτύπων και αποκλίσεων, καθώς και για παραγωγή σύνθετων αναλυτικών δεικτών με βάση ιστορικά δεδομένα και μηχανισμούς στρατηγικής απόφασης (15 μόρια).
-Συνέντευξη (έως 30 μόρια)

Οσες(οι) ενδιαφέρονται ας στείλουνe-mail στο dedousi@hua.gr